You all know that knowledge is power. You have to perform some data collection tasks to gain access to the best pieces of information. One of the best methods is web scraping or web data extraction to compile and store information from websites on the Internet. But why do you need to use web scraping
Wszyscy wiemy, że wiedza to potęga. Aby uzyskać dostęp do najlepszych informacji, należy wykonać pewne zadania związane z gromadzeniem danych. Jedną z najlepszych metod jest skrobanie stron internetowych lub ekstrakcja danych z sieci w celu kompilowania i przechowywania informacji ze stron internetowych. Ale po co korzystać z web scrapingu, skoro to samo zadanie można wykonać kopiując i wklejając dane?
Odpowiedź na to pytanie brzmi: łatwo jest skopiować tekst i zapisać obrazy. Jednak takie podejście jest praktycznie niemożliwe w przypadku wyodrębniania dużych ilości danych ze strony internetowej. Zbieranie danych przy użyciu techniki kopiuj-wklej może zająć dni, a nawet miesiące. Stąd potrzeba web scrapingu, który jest wykorzystywany do wyodrębniania dużych ilości danych ze stron internetowych w sposób zautomatyzowany. Zebranie danych z tysięcy stron internetowych zajmie tylko kilka minut lub godzin. Ponadto można pobrać i wyeksportować dane, aby wygodnie analizować informacje.
Czas jest najcenniejszym zasobem w życiu człowieka. Korzystając z web scrapingu, można zaoszczędzić czas i skrobać dane w większej ilości. Poniżej znajduje się kilka przypadków użycia web scrapingu, które mogą zautomatyzować twoje życie.
Web scraping można wykorzystać do wykonywania codziennych zadań, takich jak:
W jaki sposób web scraping może wykonywać te zadania? Rozważmy przykład poszukiwania pracy. Załóżmy, że jesteś bezrobotny i szukasz pracy jako analityk biznesowy. Każdego dnia budzisz się, sprawdzasz Indeed (najbardziej znaną witrynę z ofertami pracy) i przewijasz wiele stron w poszukiwaniu nowych ofert pracy. Proces poszukiwania pracy na wielu stronach może zająć 20-30 minut.
Możesz zaoszczędzić czas i wysiłek, automatyzując ten proces. Na przykład, możesz stworzyć program do skrobania stron internetowych, który będzie wysyłał Ci wiadomość e-mail każdego dnia, gdy się obudzisz i będzie zawierał wszystkie szczegóły dotyczące ofert pracy dla analityków biznesowych na Indeed w posortowanej tabeli. W ten sposób przeglądanie codziennych ofert pracy zajmie tylko kilka minut.
Zamiast kopiować i wklejać dane z Internetu, można dokładnie gromadzić dane i skutecznie nimi zarządzać za pomocą web scrapingu. Kopiowanie danych z Internetu i wklejanie ich gdzieś na komputerze jest procesem ręcznym, który jest żmudny i czasochłonny. Można skorzystać ze zautomatyzowanego procesu ekstrakcji danych internetowych i zapisać je w ustrukturyzowanym formacie, takim jak plik .csv, arkusz kalkulacyjny itp. W ten sposób można gromadzić dane w większej ilości, niż zwykły człowiek mógłby kiedykolwiek osiągnąć. W przypadku bardziej zaawansowanego skrobania stron internetowych można przechowywać dane w bazie danych w chmurze i uruchamiać je codziennie.
Marka firmy ma znaczną wartość. Każda marka chce mieć pozytywny sentyment online i chce, aby klienci kupowali jej produkty zamiast konkurencji.
Marki wykorzystują web scraping do:
Mogą zrozumieć obecny głos swoich klientów, sprawdzając ich komentarze na temat swoich produktów na platformach mediów społecznościowych. W ten sposób mogą określić, czy klienci lubią ich produkty, czy nie. W ten sposób skrobanie stron internetowych pozwala im szybko zidentyfikować negatywne komentarze i złagodzić szkody dla świadomości marki.
Jeśli prowadzisz firmę, możesz zoptymalizować istniejące ceny, porównując je z cenami konkurencji. Możesz to zrobić automatycznie poprzez skrobanie stron internetowych, aby stworzyć konkurencyjny plan cenowy. W tym miejscu pojawia się pytanie: W jaki sposób web scraping pomaga stworzyć plan cenowy? Odpowiedzią na to pytanie jest to, że za pomocą web scrapingu można zebrać miliony danych o cenach produktów. Ceny produktów będą musiały być dynamicznie zmieniane, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom rynku. W ten sposób automatyczne gromadzenie danych za pomocą web scrapingu pomaga firmom stworzyć plan cenowy.
Web scraping pozwala rekrutować najbardziej utalentowanych kandydatów do swojej firmy w porównaniu do konkurencji. Po pierwsze, wykorzystujesz skrobanie stron internetowych, aby zrozumieć obecne umiejętności rynkowe, a następnie możesz zatrudnić programistów, którzy pasują do Twoich potrzeb biznesowych.
Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) ma na celu zwiększenie ruchu w witrynie i przekształcenie odwiedzających w potencjalnych klientów. Możesz użyć skrobania stron internetowych, aby zebrać dużą ilość danych, zorientować się, jakie słowa kluczowe optymalizują i jakie treści publikują. Po zebraniu danych można je przeanalizować i wyciągnąć cenne wnioski w celu opracowania strategii, które najlepiej pasują do danej niszy.
Jakie znaczenie mają serwery proxy przy pobieraniu danych z sieci? Poniżej podano kilka powodów, dla których warto używać serwerów proxy do bezpiecznego pozyskiwania danych z sieci.
Używana pula proxy ma określony rozmiar, który zależy od kilku czynników wymienionych poniżej.
Niektóre strony internetowe oferują darmową listę proxy. Możesz użyć poniższego kodu, aby pobrać listę darmowych serwerów proxy.
Po pierwsze, musisz dokonać kilku niezbędnych importów. Musisz zaimportować żądania Pythona i moduł BeautifulSoup.
import requests
import random
from bs4 import BeautifulSoup as bsMusisz zdefiniować funkcję zawierającą adres URL strony internetowej. Możesz utworzyć obiekt zupy i uzyskać odpowiedź HTTP.
def get_free_proxies():
url = "https://free-proxy-list.net/"
soup = bs(requests.get(url).content, "html.parser")
proxy = []Następnie należy użyć pętli for, która może pobrać tabelę wolnych serwerów proxy, jak pokazano w poniższym kodzie.
for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
tds = row.find_all("td")
try:
ip = tds[0].text.strip()
port = tds[1].text.strip()
host = f"{ip}:{port}"
proxies.append(host)
except IndexError:
continue
return proxiesPoniższe dane wyjściowe pokazują kilka działających serwerów proxy.
We at ProxyScrape offer a
Zautomatyzowana metoda web scrapingu lub ekstrakcji danych ze stron internetowych pozwala zaoszczędzić czas i gromadzić dane w większych ilościach. Pozwala to zautomatyzować wszystkie procesy, takie jak zamawianie produktu, wysyłanie wiadomości e-mail, wyszukiwanie ofert pracy na stronach internetowych i oszczędzanie czasu na zakupy. Ręczne procesy ekstrakcji danych są żmudne i czasochłonne. Warto więc korzystać z automatycznych narzędzi do gromadzenia danych, takich jak narzędzia do web scrapingu, które pozwalają zaoszczędzić czas i zmniejszyć wysiłek. Możesz użyć skrobania stron internetowych, aby sprawdzić ceny produktów konkurencji, monitorować swoją markę i zautomatyzować swoje zadania. Możesz użyć puli proxy, aby wykonać wiele żądań do docelowej witryny bez zbanowania. Rozmiar puli proxy zależy od liczby żądań i jakości adresów IP, takich jak centra danych lub adresy IP mieszkańców.