The most famous Python libraries for web scraping are Scrapy and Beautiful Soup, but each library comes with its pros and cons. Nothing is perfect in this world. Sometimes one library surpasses the other and vice versa. In this article, we will analyze both libraries with different aspects so the readers may have a better
Najbardziej znanymi bibliotekami Pythona do skrobania stron internetowych są Scrapy i Beautiful Soup, ale każda z nich ma swoje wady i zalety. Nic nie jest idealne na tym świecie. Czasami jedna biblioteka przewyższa drugą i na odwrót. W tym artykule przeanalizujemy obie biblioteki w różnych aspektach, aby czytelnicy mogli lepiej zrozumieć, kiedy czego używać. Zaczniemy od implementacji podstawowego modułu, a następnie zobaczymy również mechanizmy działania obu bibliotek. Na koniec zbudujemy konkluzję, zagłębiając się w różnice między poszczególnymi narzędziami. Zacznijmy od zagłębienia się w Scrapy,
Scrapy to open-source'owy framework do wydobywania danych z wybranych przez nas stron internetowych. Jest to jedna z najpotężniejszych bibliotek Pythona ze względu na jej wysoką wydajność. Jedną z kluczowych zalet korzystania ze Scrapy jest to, że wykorzystuje mechanizm nieblokujący podczas wysyłania żądań do użytkowników, ponieważ jest zbudowany na bazie asynchronicznego frameworka twisted.
Żądania asynchroniczne są znacznie bardziej korzystne niż żądania synchroniczne, ponieważ następują po nieblokujących wywołaniach I/O do serwera.
Niektóre z najważniejszych cech Scrapy to,
Podobnie jak jego nazwa, jest to piękne narzędzie do skrobania stron internetowych ze względu na swoje podstawowe funkcje. Szybko wyodrębnia dane ze strony internetowej zgodnie z wyborem programisty. Narzędzie to jest wygodne, jeśli chodzi o pobieranie danych z plików HTML i XML. Problem z Beautiful Soup polega jednak na tym, że nie działa on samodzielnie. Jego działanie opiera się na innych modułach.
Niektóre z zależności Beautiful Soup to,
Korzyści z używania Beautiful Soup są następujące,
Rysunek 1: Przykład z użyciem Beautiful Soup
Każda biblioteka ma swoje wady i zalety, więc przy wyborze idealnej biblioteki do wykonania zadania należy wziąć pod uwagę różne kluczowe czynniki. W tej sekcji omówimy kryteria wyboru potrzebne do wybrania najlepszej biblioteki dla naszego projektu. Niektóre kluczowe czynniki, które odgrywają znaczącą rolę to,
Scrapy: Ma dobrze zdefiniowaną architekturę do dostosowywania oprogramowania pośredniczącego, dzięki czemu można łatwo dodawać niestandardowe funkcje. Dzięki temu nasz projekt jest bardziej solidny i elastyczny.
Migracja projektu z jednego do drugiego staje się bardzo łatwa w przypadku korzystania ze Scrapy. Scrapy jest więc bardzo wygodny w obsłudze dużych projektów.
Jeśli projekt wymaga proxy, potoków danych itp., Scrapy będzie najlepszym wyborem.
Beautiful Soup: Jest dość niesamowity dla małych i mniej złożonych projektów, ponieważ utrzymuje kod prosty i elastyczny.
Jest to głównie zalecane dla początkujących, aby szybko się uczyć i wykonywać operacje skrobania stron internetowych.
Scrapy: Dzięki wykorzystaniu asynchronicznych wywołań systemowych może wykonywać zadania szybko. Ma wyjątkową wydajność wśród wszystkich innych dostępnych bibliotek.
Beautiful Soup: Wydajność Beautiful Soup jest nieco powolna, ale może wykorzystać koncepcję wielowątkowości, aby przezwyciężyć ten problem. Programista musi jednak zrozumieć koncepcję wielowątkowości, aby skutecznie ją wdrożyć. Może to być przyczyną zmniejszenia wydajności Beautiful Soup.
Scrapy: Możemy korzystać z serwerów proxy i VPN, aby zautomatyzować zadanie ze względu na jego dobry ekosystem. Może to być korzystne dla obsługi złożonych projektów.
Jeśli szukasz niesamowitych usług proxy, nie zapomnij spojrzeć na ProxyScrapeproxy dla użytkowników indywidualnych i proxy premium. Potrzebujesz dobrych serwerów proxy do swoich projektów webscrapingowych? Nie szukaj dalej; przejdź do ProxyScrape po więcej szczegółów.
Beautiful Soup: Ze względu na dużą liczbę zależności, biblioteka ta może nie być używana w złożonych projektach.
Powyżej wyjaśniono trzy wspólne czynniki decydujące o właściwym wyborze między Scrapy i Beautiful Soup.
W tym artykule szczegółowo omówiliśmy Scrapy i Beautiful Soup. Widzieliśmy prawie wszystko o najczęściej używanych bibliotekach do skrobania stron internetowych w szczegółowy sposób. Podsumujmy poniżej to, co omówiliśmy do tej pory,
Scrapy będzie najlepszym wyborem, jeśli mamy do czynienia ze złożonymi operacjami skrobania, które wymagają dużej szybkości przy niskim zużyciu energii.
Beautiful Soup będzie najlepszym wyborem dla tych, którzy są nowicjuszami w programowaniu i chcą pracować z najlepszymi projektami scrapingowymi. Jest łatwy do nauczenia i pozwala na pracę z projektami do pewnego poziomu złożoności.
Te dwie biblioteki Pythona do web scrapingu zostały stworzone do wykonywania różnych zadań. Beautiful Soup jest najlepsza do analizowania HTML i wyodrębniania danych, podczas gdy Scrapy jest najlepszym narzędziem do pobierania HTML, przetwarzania danych i zapisywania ich w pożądanym formacie.
Mam nadzieję, że ten artykuł pomoże ci wybrać najlepszą bibliotekę spośród Scrapy i Beautiful Soup do twoich projektów skrobania stron internetowych.