Web scraping or web data extraction is an automated process of collecting data from a website. Businesses use web scraping to benefit themselves by making smarter decisions from the vast amount of publicly available data. They can extract data in an organized form so that it can be easier to analyze. Web scraping has many
Web scraping lub ekstrakcja danych internetowych to zautomatyzowany proces zbierania danych ze strony internetowej. Firmy korzystają z web scrapingu, aby podejmować mądrzejsze decyzje na podstawie ogromnej ilości publicznie dostępnych danych. Mogą wyodrębniać dane w zorganizowanej formie, dzięki czemu można je łatwiej analizować. Web scraping ma wiele zastosowań. Na przykład może być wykorzystywany do monitorowania cen konkurencji w świecie handlu elektronicznego. Firmy mogą dostroić swoje strategie cenowe, sprawdzając ceny produktów i usług konkurencji, aby pozostać na czele gry. Co więcej, organizacje zajmujące się badaniami rynku mogą oceniać nastroje klientów, śledząc opinie i recenzje produktów online.
Ogólnie rzecz biorąc, proces skrobania stron internetowych obejmuje następujące kroki.
Poniżej przedstawiono niektóre z przypadków użycia skrobania stron internetowych.
Badania rynku - Badania rynku są niezbędne i muszą być oparte na najdokładniejszych dostępnych danych. Organizacje mogą przeprowadzać odpowiednie badania rynku i oceniać nastroje klientów, jeśli mają dużą ilość, wysoką jakość i wnikliwe dane z web scrapingu. Analitycy rynku mogą wykonywać następujące zadania za pomocą web scrapingu.
Nieruchomości - Pośrednicy w obrocie nieruchomościami mogą podejmować świadome decyzje na rynku, włączając skrobane dane internetowe do codziennej działalności. Wykonują oni następujące zadania, korzystając ze skrobanych danych z różnych stron internetowych.
Monitorowanie treści i wiadomości - Web scraping to najlepsze rozwiązanie do monitorowania, agregowania i analizowania krytycznych historii z branży, jeśli firma często pojawia się w wiadomościach lub zależy od terminowej analizy wiadomości. Organizacje mogą wykorzystywać web scraping do następujących celów.
Monitorowanie minimalnej ceny reklamowanej (MAP) - monitorowanie MAP zapewnia, że ceny online marek są zgodne z ich polityką cenową. Niemożliwe jest ręczne monitorowanie cen, ponieważ istnieje wielu sprzedawców i dystrybutorów. Dlatego można skorzystać z automatycznego procesu skrobania stron internetowych, aby mieć oko na ceny produktów.
Należy ostrożnie wyodrębniać dane z sieci, ponieważ podczas skrobania danych można uszkodzić funkcję witryny. W związku z tym należy znać wszystkie zasady skrobania stron internetowych.
Samoidentyfikacja - świetną praktyką jest identyfikowanie się podczas pobierania danych z sieci. Strona docelowa może zablokować crawlera, jeśli nie zastosujesz się do zasady identyfikacji. Musisz umieścić swoje dane kontaktowe w nagłówku crawlera. Administratorzy systemu lub webmasterzy mogą łatwo uzyskać dostęp do informacji o crawlerze i powiadomić cię o wszelkich problemach z nim związanych.
Rotacja adresów IP - wiele stron internetowych stosuje mechanizmy anty-scrapingowe, aby chronić swoje witryny przed złośliwymi atakami. Jeśli nie znasz podstawowego mechanizmu skrobania stron internetowych, możesz zostać natychmiast zablokowany przez strony internetowe. Witryna może również zablokować użytkownika, jeśli korzysta on z tego samego adresu IP dla każdego żądania. Dlatego też należy używać nowego adresu IP do wysyłania wielu żądań do strony docelowej. W tym celu można skorzystać z serwerów proxy, które ukrywają tożsamość użytkownika przed właścicielami witryn i przydzielają pulę adresów IP. Dzięki temu można wysyłać wiele żądań do witryny przy użyciu różnych adresów IP bez blokowania lub banowania.
Inspekcja pliku robots.txt - jeśli chcesz skrobać strony internetowe, musisz dokładnie sprawdzić plik robots.txt. Robots.txt to plik, który informuje wyszukiwarki, które pliki mogą, a których nie mogą indeksować za pomocą botów. Prawie każda witryna ma ten plik, więc można z niego uzyskać zasady skrobania stron internetowych. Plik robots.txt zawiera istotne informacje związane z liczbą żądań, które mogą być wysyłane na sekundę oraz stron, które mogą być odwiedzane.
Haki CSS - selektorów CSS można używać do znajdowania elementów HTML na stronach internetowych i zbierania z nich danych. Po wybraniu elementu web scraper spróbuje odgadnąć selektor CSS dla wybranych elementów. Można użyć selektorów CSS dostępnych w jQuery i tych dostępnych w CSS w wersjach 1-4 (obsługiwanych przez przeglądarkę).
Zakazy dotyczące skrobania stron internetowych podano poniżej.
Nie obciążaj strony internetowej - nie powinieneś szkodzić stronie internetowej, z której pobierasz dane. Czasami częstotliwość i ilość żądań może obciążać serwer sieciowy. Możesz spróbować uzyskać dostęp do danych z docelowej strony internetowej przy użyciu jednego adresu IP; w przeciwnym razie możesz użyć serwerów proxy, które mogą zapewnić różne adresy IP, jeśli chcesz uzyskać dostęp do danych z wielu stron.
Nie naruszaj Ogólnego Rozporządzenia o Ochronie Danych - Nie można pozyskiwać danych obywateli UE z naruszeniem RODO, ponieważ jest to niezgodne z prawem. Wraz z wprowadzeniem RODO pozyskane dane obywateli UE zostały całkowicie zmienione i zmodyfikowane. Cenne warianty, które mogą opisywać dane, to imię i nazwisko, numer, wiek, adres e-mail, kontakt, adres IP itp.
Nie używaj nieuczciwych technik - Możesz użyć milionów narzędzi internetowych i sztuczek, aby ominąć wszystkie protokoły bezpieczeństwa strony internetowej za pomocą kilku kliknięć myszą. Jednak administratorzy sieci mogą łatwo wykryć twoje sztuczki i przez większość czasu oszukują cię, unikając twoich sztuczek. Mogą cię zablokować, jeśli zauważą jakąkolwiek aktywność, która może zaszkodzić ich witrynie. Dlatego należy trzymać się narzędzi i usług, które podtrzymują reputację strony docelowej.
Don't Hammer the Site - Istnieje ogromna różnica między wykrywaniem zmian na żywo na stronie internetowej a przeprowadzaniem ataku typu Denial of Service (DOS). Jako skrobak internetowy musisz wiedzieć, że będziesz miał niewielkie opóźnienie między żądaniami. Witryna wykryje regularne żądania i zablokuje twój adres IP, jeśli ma infrastrukturę IDS.
Wiadomo, że serwery proxy działają jako pośrednicy lub serwery stron trzecich między klientem wysyłającym żądanie a serwerem odbierającym żądanie. Są one niezbędne do skrobania stron internetowych, ponieważ skutecznie wyodrębniają dane i zmniejszają ryzyko zablokowania. Serwery proxy udostępniają szereg adresów IP, dzięki czemu można wysyłać wiele żądań do docelowej witryny przy użyciu różnych adresów IP bez ryzyka zablokowania. Za pomocą serwerów proxy można również uzyskać dostęp do treści stron internetowych z ograniczeniami geograficznymi.
Krótko mówiąc, serwery proxy są przydatne do skrobania stron internetowych z dwóch powodów.
Możesz wybrać następujące różne typy serwerów proxy do skrobania stron internetowych.
Adresy IP centrów danych - są to adresy IP serwerów hostowanych w centrach danych.
Mieszkaniowe adresy IP - są droższe niż adresy IP centrów danych i są adresami IP prywatnych gospodarstw domowych. Można ich używać do przekazywania żądań przez sieć domową.
Mobilne adresy IP - są to adresy IP prywatnych urządzeń mobilnych. Koszt mobilnych adresów IP jest zbyt wysoki w porównaniu do innych adresów IP.
Możesz zintegrować swoje proxy z istniejącym oprogramowaniem do skrobania stron internetowych, wykonując następujące kroki.
Pierwszy krok jest prosty, ponieważ wystarczy zaimportować moduł żądań Pythona i przekazać adres URL połączenia proxy. Następnie należy wysłać żądanie get do strony docelowej, jak pokazano w poniższych krokach.
import requests
proxies = {'http': 'http://user:[email protected]:3128/'}
requests.get('http://example.org', proxies=proxies)Drugi krok jest nieco skomplikowany i zależy od tego, ile równoległego przetwarzania wykonujesz w danym czasie i jak duży margines chcesz zachować w stosunku do limitu szybkości docelowej witryny.
Dzięki web scrapingowi można zbierać dane z witryn internetowych osób trzecich i wykorzystywać je zgodnie z własnymi potrzebami. Jest to bardzo potężne narzędzie do optymalizacji wyników wyszukiwania, monitorowania cen w handlu elektronicznym, generowania potencjalnych klientów i agregacji wiadomości. Web scraping nie jest taki prosty, ponieważ podczas zbierania danych ze strony internetowej należy przestrzegać określonych zasad i zakazów. Dane muszą być pobierane ze strony internetowej w sposób, który nie zaszkodzi witrynie ani nie zmieni jej danych. Serwery proxy są bardzo pomocne w wyodrębnianiu danych ze stron internetowych, ponieważ ukrywają tożsamość użytkownika i zapobiegają jego zbanowaniu lub zablokowaniu. W zależności od potrzeb można skorzystać z domowego serwera proxy lub serwera proxy w centrum danych.